Анализ тактики в индивидуальной гонке преследования на 4 км
Страницы: 1 2 3 4Результаты исследования. Анализ графиков прохождения гонщиками дистанции в индивидуальной гонке преследования на 4 км показал, что на различных участках дистанции изменяется:
— стартовый набор скорости,
— падение скорости до уровня ниже среднедистанционной,
— поддержание скорости,
— увеличение скорости на финише.
Однако информация, полученная при регистрации и анализе динамики соревновательной скорости, сама по себе не позволяет решить вопрос о причинах изменения скорости на дистанции. Иными словами, не ясно, приводит ли увеличение скорости на предыдущем участке дистанции к вынужденному снижению скорости на последующем. Более ясную картину дает корреляционный анализ связей между величинами скорости на отдельных километрах дистанции гонки. Заметим, что использовать корреляционный анализ можно лишь в том случае, если результаты измерения подчиняются закону нормального распределения.
Поэтому был построен график эмпирического закона распределения средней скорости в исследуемых заездах (рис. 1). В результате было установлено, что средние величины скорости велосипедистов подчиняются нормальному закону распределения. Поэтому для вычисления коэффициентов корреляции можно использовать формулу Бравэ-Пирсона (табл. 1).
Из табл. 1 видно, что средняя скорость первого километра дистанции имеет незначительную связь со вторым километром и практически не оказывает влияния на третий и четвертый километры дистанции. А поддержание высокой скорости на втором километре положительно влияет на результат прохождения третьего километра дистанции (rtk = =0,766). Способность удерживать высокую скорость на третьем километре дистанции положительно влияет на время преодоления четвертого километра (rtk=0,674). Следовательно, на среднюю скорость преодоления последующего участка дистанции оказывает влияние скорость, показанная на предыдущем участке.
Статистические методы исследования позволили не только выявить влияние скорости прохождения одного участка дистанции на другой, но и определить значимость времени прохождения каждого участка дистанции на конечный результат. Для этого мы определили коэффициент корреляции между средней скоростью, показанной в гонке, и скоростью, зафиксированной на отдельных участках дистанции (рис. 2). Как видно, скорость на первых трех кругах имеет невысокую корреляционную связь с результатом в гонке (rtk = 0,212— 0,433). Средняя скорость, показанная с четвертого по одиннадцатый круги, имеет наибольшую корреляционную связь с результатом (rtk = 0,613—0,844). Скорость на последних двух кругах имеет корреляционную связь с результатом на уровне rtk—0,251—0,655. Полученные данные свидетельствуют, что на результат в индивидуальной гонке преследования на 4 км оказывает влияние в основном способность гонщиков поддерживать высокую скорость в середине дистанции. Начало дистанции и финишное ускорение не являются определяющими в общем результате, поскольку выполняются всеми гонщиками с различной скоростью.
С этих позиций мы и подошли к изучению тактики в индивидуальной гонке преследования на 4 км у спортсменов высокой квалификации. В зависимости от динамики стартового ускорения, динамики скорости в середине и конце дистанции все исследуемые графики прохождения дистанции были разделены на 9 групп, представляющих различные варианты распределения усилий (табл. 2).