Применение метода измерения факторов для оценки скоростно-силовой подготовленности велосипедистов

Страницы: 1 2 3

Во второй серии опытов набор тестов осуществлялся таким образом, чтобы можно было проследить выделение в факторной структуре трех ведущих факторов скоростно-силовой подготовленности, соответствующих I, III и IV факторам, выделенным в первой серии экспериментов. Для факторизации матрицы интеркорреляций был применен метод, исключающий вращение факторных осей. Полученная модель факторной структуры скоростно-силовой подготовленности велосипедистов младших разрядов приводится в табл. 2. Анализ факторной матрицы показывает, что выделенным факторам можно дать следующую интерпретацию:
I — способность достигать высокого темпа движений;
II — характеристическая скорость мышц (скорость отдельного ненагруженного движения);
III — силовая подготовленность велосипедиста.

Таким образом, факторная структура скоростно-силовой подготовленности велосипедистов старших и младших разрядов включает одни и те же ведущие факторы. Рассмотрение факторных нагрузок для езды на велосипеде на 200 м с ходу и 500 м с места показывает,
что в большинстве случаев для соответствующих факторов они мало отличаются, т. е. модель факторной структуры скоростно-силовой подготовленности велосипедистов имеет достаточно хорошую воспроизводимость.

В третьей серии исследования была поставлена задача разработать метод измерения ведущих факторов скоростно-силовой подготовленности велосипедистов. На велоэргометре мы получили модель факторной структуры стартового ускорения с достаточно простой физиологической интерпретацией (табл. 3).

I фактор соответствовал способности достигать высокого темпа движений, II — динамической силе мышц нижних конечностей, III — характеристической скорости сокращения мышц нижних конечностей. Чтобы оценить степень развития того или иного фактора у каждого из спортсменов, была использована обратная процедура факторного анализа — измерение факторов. Для этой цели был применен регрессионный метод с некоррелированными факторами. В результате было выведено три уровня регрессии:
f1= — 0,121X1,—0,145X2—0,014Х3 + 0,217X4 +0,160X5+0,360X6+0,217Х7
f2 = 0,049X1 + 0,178Х2+0,304Х3—0,249X4+0,202X5—0,161X6+0,218X7
f3 = 0,317X1, + 0,153X2+0,022X3+0,373X4 6,003X5—0,030X6—0,189X7,
где f1 — способность достигать высокого темпа движений;
      f2 — динамическая сила мышц нижних конечностей;
     f3 — характеристическая скорость мышц нижних конечностей;
Номера независимых переменных X1, X2... X7 соответствуют номерам переменных в табл. 3. Все переменные выражены в стандартизованном масштабе, т. е. в нормированных отклонениях от своих средних арифметических. В табл. 4 приводятся средние арифметические и стандартные отклонения для независимых переменных, по которым могут рассчитываться их нормированные отклонения.

Четвертая серия опытов имела цель проверить информативность разработанного метода измерения ведущих факторов скоростно-силовой подготовленности велосипедистов. Для каждого испытуемого была рассчитана по приведенным выше уравнениям оценка трех факторов скоростно-силовой подготовленности и получены результаты на треке на 200 м с ходу и 1000 м с места. В табл. 5 приводятся статистические характеристики испытуемых по результатам прохождения дистанции 200 м с ходу и 1000 м с места, по росту и весу тела, а также показаны средние арифметические стандартные отклонения, ошибки среднего и коэффициенты вариации. Низкие коэффициенты вариации отмечены по всем показателям. Это говорит об однородности обследуемой группы.