Применение метода измерения факторов для оценки скоростно-силовой подготовленности велосипедистов

Страницы: 1 2 3

В табл. 6 дана матрица интеркорреляций между спортивным результатом в езде на велосипеде на 200 м с ходу и 1000 м с места, значениями трех ведущих факторов скоростно-силовой подготовленности и антропометрическими показателями — длиной и весом тела. Из таблицы видно, что результат на 200 м с ходу значительно зависит от всех трех факторов скоростно-силовой подготовленности, результат на 1000 м с места имеет достоверные коэффициенты со II и III факторами. Для более глубокого анализа  взаимосвязей с помощью множественного регрессионного анализа были выведены два уравнения регрессии, показывающие зависимость результатов на 200 м с ходу и 1000 м с места от пяти переменных — трех факторов скоростно-силовой подготовленности и двух антропометрических показателей. Однако частные коэффициенты регрессии при антропометрических показателях оказались незначительными. В связи с этим
эти переменные были исключены из анализа. Окончательно получены следующие два уравнения регрессии с β-коэффициентами:
X1=0,549Х3+0,413X4+0,316Х5, Х2=0,405Х3+0,394X4+0,277X5,
где X1 — результат на дистанции 200 м с ходу;
Х2 — результат на дистанции 1000 м с места;
Х3 — способность к достижению высокого темпа движений;
Х4 — сила мышц нижних конечностей;
Х5 — характеристическая скорость мышц.

Все переменные выражены в стандартизованном масштабе. Коэффициент множественной корреляции для первого уравнения равен 0,839, для второго — 0,717. Первый коэффициент достоверен при уровне значимости 0,1%, второй — 1 %.

Таким образом, данные множественного корреляционного анализа показывают, что результаты на дистанциях 200 м с ходу и 1000 м с места в большей степени зависят от совокупного влияния ведущих факторов скоростно-силовой подготовленности, измеренных с помощью факторного анализа. Об этом говорит информативность предложенных критериев скоростно-силовой подготовленности спортсменов. Сравнение β-коэффициентов в уравнениях регрессии показывает, что результат на дистанции 200 м с ходу в наибольшей степени зависит от способности к достижению высокого темпа движений (0=0,549), в меньшей степени на него влияет сила мышц нижних конечностей (Р=0,413), еще в меньшей степени он определяется характеристической скоростью мышц (Р=0,316), Результат на дистанции 1000 м с места примерно в равной степени определяется способностью к достижению высокого темпа движений и силой мышц (β-коэффициенты соответственно равны 0,405 и 0,394), в меньшей степени на него влияет характеристическая скорость мышц (β=0,277).

В пятой серии опытов проверялась возможность использования уровней регрессии, полученных в четвертой серии, для прогнозирования спортивного результата и оценки соотношения в уровне развития ведущих факторов скоростно-силовой подготовленности. Полученные результаты подтвердили такую возможность (табл. 7).

Качество прогнозирования оценивалось по ранговому коэффициенту корреляции между предсказанным и фактически полученным результатом. Для дистанции 200 м с ходу коэффициент оказался равным 0,93, для 1000 м с места — 0,75. Метод дает возможность также оценить, за счет какого фактора спортсмен показывает результат и какой фактор у него на более низком уровне. Так, испытуемые Г-в и А-в имели одинаковый результат на 200 м с ходу—11,6 сек., но спортсмен Г-в показал результат выше за счет способности достигать высокого темпа движений (его фактор оценивается в —0,85 по сравнению с—1,54 у А-ва), а спортсмен А-в — за счет силы (факторы соответственно оцениваются в 4,08 и 3,09).

Из сказанного можно сделать вывод: метод измерения факторов, проводимый факторным анализом, может служить для оценки относительного уровня развития ведущих факторов скоростно-силовой подготовленности велосипедистов. Он дает возможность достаточно точно прогнозировать спортивный результат велосипедистов на дистанции 200 м с ходу и 1000 м с места. Его можно использовать для корректировки процесса скоростно-силовой подготовки спортсменов.

                              Н. А. Масальгин, М. Т. Лукиных, Р. Е. Варгашкин, ГЦОЛИФК, Москва